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予測精度の改善するには、大きく分けて以下の３つが知られている。 （１）データ量を増やす （２）アルゴリズムのチューニング （３）特徴量の増減（３）には、以下のような方法がある。 ①フィルター法：相関係数等によって、関連のある変数を投入する。 ②ラ…

# 必須インポート import numpy as np # MSEを求めるために必要（MMSEは直接計算できない） from sklearn.metrics import mean_squared_error as MSE # 説明変数を指定 select_columns = ["変数A","変数B","変数C","変数D","変数E"] # ダミー変数化(k個のカ…