目的変数のクラスごとのデータ抽出
目的変数(質的変数)のクラス毎のデータ抽出
#データフレームの再帰代入 df[df["質的変数名"] == 0] #query関数を使う df.query("質的変数名 == 0") #連続変数を質的変数のカテゴリ(0/1)の場合に分ける df1 = df.query("質的変数==0")["連続変数"] df2 = df.query("質的変数==1")["連続変数"]
目的変数(質的変数)のクラス毎のデータ抽出
#データフレームの再帰代入 df[df["質的変数名"] == 0] #query関数を使う df.query("質的変数名 == 0") #連続変数を質的変数のカテゴリ(0/1)の場合に分ける df1 = df.query("質的変数==0")["連続変数"] df2 = df.query("質的変数==1")["連続変数"]